SEO 流量问题应以预防为主
就跟消防行业 “预防为主” 一样，SEO流量问题也应该以预防为主，能不出问题就尽量不出问题。我们有 3 层保障方法来预防这些流量问题：
第一层是巡检系统 – 保障网站 SEO 元素和功能正常；
巡检系统主要是进行网站元素的自动化定时检查，如有问题就发送警告通知。比如我们在巡检系统中配置了以下功能：
网页 TDK 的配置 – 检查核心元素是否按照正常内容呈现
统计代码的检查 – 检查统计代码是否正常，确保流量正常统计
网页样式的检查 – 检查是否有网页错版的问题
列表页的产品数量 – 确保搜索功能正常
基础功能检查，比如是否 200 状态码、是否有死链
不光如此，巡检系统还可以模拟 Google 爬虫、美国 IP 访问，如有问题还可以发邮件、发钉钉第一时间通知（这里感谢下测试和后端的小伙伴）。
第二层是数据预警 – 流量出现异常时及时报警，将流量问题扼杀在前期；
我们主要是参考小时的实时数据，跟上周同时段的数据进行对比。然后当增长/下降超过 10% 就会发送警报（阈值可设置），这样可以保证第一时间发现问题。
第三层是信息推送 – 主要是各国节日信息、Google 算法信息的推送，第一时间了解核心信息
我们抓取了各国节日，每天早上会通过邮件自动推送。如果某个国家因为节日受到影响，第一时间可以定位到原因。我们也实时抓取 Google 的 Twitter、博客内容，如有更新会第一时间推送，这样可以最短时间了解到算法相关信息。
SEO 流量下降该如何分析
尽管我们在想办法避免，但如果还是出现了流量异常，该怎么分析呢，有以下几个流程。
第一步 确认数据问题
首先是确认数据问题，因为有时候只是我们日常用的统计工具出了问题。这时候需要多个数据平台进行对照，比如结合 GA、GSC 的数据做对照，看是否真的出现了这个问题；另外还需要跟 BI 同学确认是否调整了统计口径、手工整理底层数据来再次验证。
这一步先要做，是为了避免分析了一大通，结果发现只是数据统计的问题，导致工作量的浪费。
第二步 定义问题
好吧，既然确定出现了问题，那我们就看看到底什么情况。主要是确定下影响幅度、影响范围、发生时间这 3 个要素。
影响幅度。就是绝对值上下降了多少、大概有多少的比例。这样一方面可以了解严重程度，另一方面也方便后续细分时做对照；
影响范围。这个问题出现在什么频道、国家站、PC/移动端等维度，还有到底是 UV 在下降，还是转化率在下降，需要有个整体的判断；
发生时间。这个问题是近几天出现的，还是出现了很久。这个也会决定处理的优先级和时间。
第三步 数据细分
到这里就要一层层的拨开数据概览，看下到底是哪一层出现了问题。一般来说有 3 种细分：
维度细分。如上面所讲，需要对终端、频道、国家、行业等维度进行细分和数据对照，还需要进行维度交叉细分；比如分析发现是移动端流量在下降，需要进一步频道细分看下是移动端的列表页还是产品详情页的问题；
链路细分。一方面按照搜索引擎的核心链路：抓取 – 收录 – 曝光 – 排名 – CTR – 流量进行细分，另一方面还需要按照用户转化链路进行细分检查，比如列表页访问 – 产品详情页访问 – 下单页访问 – 提交订单 – 支付；
关键词类型细分。一般情况下会按照品牌词、成人词、热门/冷门词进行细分。需要注意的是，品牌词流量不光是在首页，也会分布在列表页和详情页，比如 “品牌词+产品词” 这类的关键词。
一般情况，按照上面 3 种细分，流量问题基本上就基本可以定位出来了。
SEO 流量下降该怎么修复
其实流量问题定位之后，解决方法也基本确定了。
对于流量统计、网站功能异常这种内部原因，进行针对性的修复就可以了；
对于外部原因，节日类的异常只需要等待就可以恢复；
有具体方向的算法更新，可以进行针对性修复，比如外链更新；
另一类没有方向的算法更新，比如核心算法的更新，其实并没有很好的解决方案，一般需要其他增量项目来弥补这部分下降（这类算法的下降有时候也会回调）
